媒体大数据以全媒体公开数据为基础,为融媒体机构记者、编辑提供线索汇聚、热点发现、传播效果分析等大数据应用与服务,赋能选题策划、内容生产、传播运营。通过大数据分析、数据可视化技术及新媒体运营工具,助力传统媒体和新媒体高效融合,实现内容统一监管、舆论全面覆盖,辅助打造区域性生态级融媒体平台

方案咨询

方案优势

  • 基础数据全、及时,支持媒体的类型多 网站、微博、微信、APP、小程序、论坛、电子报、各种媒体号、短视频平台等一应俱全

  • 灵活多变,支持数据的高度定制化 每个记者编辑都能构建自己专属的数据集

  • 数据集市的主题多 通过聚合分析,服务于不同报道和场景的主题数据。让创作者从重复繁琐的查找、和从各种不同渠道上收集资料的工作中解放出来

  • 事件及时,准确、全,事件分析的维度多 通过事件分析一览事件发展趋势,事件发展脉络,首发和最新报道,其他媒体报道的观点等

  • 传播运营分析维度广通过榜单排行及分析,深度了解自己和竞争者

应用场景

  • 选题策划
  • 内容生产
  • 传播运营分析
  • 选题策划

    通过智能选题策划功能,第一时间获取当前热点,寻找创作灵感,挖掘深度主题

    利用微信、小程序等移动化手段帮助记者收集UGC爆料信息;实时汇聚全网文本、视频、图片、语音等海量权威资讯信息,形成面向不同报道关注点的数据集市,如政策库、辟谣库 、事故库等

    通过资讯的关联分析实时发现和生成热点,通过通稿知识的关联与扩展等来支持专题深度挖掘

    对事件的深度分析,智能化地构建事件脉络,帮助记者和编辑能及时、精准、动态地掌握事件发展态势,借助热度趋势感知主题舆论动向,通过主题关联分析获得目标主题的众多切 入角度,提升文章视角层次与深度

    通过语义关系的人物/事件/机构的图谱来支持对线索进行深度挖掘

  • 内容生产

    为媒体的内容生产提供自动创作和辅助创作的支持,提高内容创作的效率和质量

    通过基于深度学习的自然语言处理、知识图谱等算法能力,支持文章的智能创作,包括新闻快讯的生成、专题报道聚合等功能。从实时和海量的社交数据中,挖掘出有价值的资讯或新闻内容,通过知识加工、原创度分析等方式助力创作者产生高时效、高质量的独家内容

    支持采编素材文字、图片等多场景的多维度审校,集合纠错、一致性检查、格式校对等实用能力,可秒级完成内容审核

    通过对生产内容的分析,为内容计算标签、自动抽取推荐标题、摘要、主题短语等信息, 帮助创作者高效完成千人千面的内容分发和营销优化。不仅为创作者的节约编辑时间,也能有效提升分发效率,提升内容的影响力

  • 传播运营分析

    为媒体内容的传播分析提供传播和运营的数据分析支撑服务,通过检视内容传播渠道的覆盖深度和广度,了解发布内容在媒体渠道侧的影响力,告知内容创作者哪些内容比较容易受到其他媒体的青睐,指导后续内容创作的方向以及创作的形态

    通过用户评论分析,了解舆情动向,为进一步的舆情引导提供选题报道的方向,调整相关的内容报道

    通过榜单排行及排行数据的详细分析,了解自己的多个新媒体账号的运营情况。通过对比其他竞争媒体,了解差距点和优势点,补齐短板,发力长板

典型案例

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